Doctoral Researchers in Evolutionary Genomics (all genders welcome)

1 Stellenangebot
ab 01.01.2025 Teilzeit Sonstige Berufe Befristet

Georg-August-Universität Göttingen

In publica commoda

Einsatzort:
Untere Karspüle 2
37073 Göttingen
An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – GRK 2984 Evolutionäre Genomik: Folgen biodiverser Fortpflanzungssysteme sind ab dem 01.01.2025 11 Stellen als
Doctoral Researchers in Evolutionary Genomics (all genders welcome)
- Entgeltgruppe 13 TV-L -
in Teilzeit mit 65% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stellen sind befristet bis 31.12.2027.

These are qualification positions for junior researchers pursuing a PhD degree for three years, with a possible prolongation for up to one year. The goal of our research training group is to analyze the evolution of genomes in sexual and asexual organisms in animals, plants, fungi, and microorganisms. Our collaborative efforts will provide a better understanding of the “paradox of sex” in nature. We will study the evolution of nuclear genomes to test hypotheses of genome erosion and functional changes with asexuality, the interaction of nuclear-organelle genomes under different modes of reproduction, and horizontal gene transfer via viruses between prokaryotes and prokaryotes-eukaryotes. We will further include projects to develop new methods for analysis of chromosome architecture and models for genome analysis under different mutation-selection scenarios.

Please see further details on the PhD projects at our homepage: https://uni-goettingen.de/de/687607.html. Please indicate your preferred project(s) (up to three, in order of preference) in your motivation letter.

Successful candidates will have
- an outstanding Master’s degree (or equivalent) in Biology, with a focus on evolutionary genomics,
- experience in molecular lab work and/or in bioinformatics and statistical genomics methods
- proven background in theory related to evolution of reproductive systems,
- excellent command of scientific English (oral and written, min. equivalent to C1).
We also expect successful candidates to be active team players in the RTG.

Your application should include a letter of motivation, CV, lists of publications, transcripts of your Master's degree or equivalent, and certificates of English language proficiency as pdf files.

We offer an excellent research team on the Göttingen Campus, including a Center for National High Performance computing and an AI service center. Our training concept includes seminar and conference presentations, methods courses and workshops, and teaching. Experience with innovative methods, networking and publishing within the RTG team will be gained.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 09.09.2024 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/74570 ein. Auskunft erteilt Frau Hörandl, E-Mail: elvira.hoerandl@biologie.uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39 27843

Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)




Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 74570

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