Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
1 Stellenangebot
ab sofort
Teilzeit
Sonstige Berufe
Befristet
An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Georg-August-Universität Göttingen ist in der Arbeitsgruppe für Data Literacy ab sofort oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
mit 50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 19,9 Stunden/Woche) befristet für die Dauer von zunächst 2 Jahren zu besetzen. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine wissenschaftliche Tätigkeit in der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und empirischer Bildungsforschung anstreben und deshalb über Kenntnisse im Bereich Statistik verfügen und Interesse daran haben, sich auch im Bereich der Bildungswissenschaft einzuarbeiten.
Die*der künftige Stelleninhaber*in wird sich im Rahmen eines Drittmittelprojektes der Hans-Böckler-Stiftung, welches in Kooperation mit der Universität Potsdam und ver.di Bildung + Beratung durchgeführt wird, mit den Möglichkeiten von Learning Analytics im Kontext der gewerkschaftlichen Bildungsarbeit auseinandersetzen. Kenntnisse aus den Bereichen der Regression, dem maschinellen Lernen, der Bildungsforschung (insbesondere zu digitalen und hybriden Lehrformen) und Strukturen der gesetzlichen Mitbestimmung sowie gewerkschaftsnaher Forschung sind entsprechend förderlich.
Einstellungsvoraussetzung ist ein mit mindestens "gut" abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, der Data Science, der Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. Ferner werden sehr gute Deutschkenntnisse sowie englische Sprachkenntnisse im Bereich C1 vorausgesetzt.
Die Arbeitsgruppe Data Literacy ist Mitglied des interdisziplinären Zentrums für Statistik der Universität Göttingen und des Campus-Institut Data Science, das vielfältige Möglichkeiten Vernetzung und interdisziplinären Kooperation bieten.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 12.08.2024, ausschließlich in elektronischer Form in einem einzelnen pdf-Dokument, erbeten an Georg-August-Universität Göttingen, Arbeitsgruppe für Data Literacy, Humboldtallee 3, 37073 Göttingen, E-Mail: asilbersdorff@uni-goettingen.de.
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Alexander Silbersdorff
(E-Mail: asilbersdorff@uni-goettingen.de) gern zur Verfügung.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie unter https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo
Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 2887
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
mit 50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 19,9 Stunden/Woche) befristet für die Dauer von zunächst 2 Jahren zu besetzen. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine wissenschaftliche Tätigkeit in der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und empirischer Bildungsforschung anstreben und deshalb über Kenntnisse im Bereich Statistik verfügen und Interesse daran haben, sich auch im Bereich der Bildungswissenschaft einzuarbeiten.
Die*der künftige Stelleninhaber*in wird sich im Rahmen eines Drittmittelprojektes der Hans-Böckler-Stiftung, welches in Kooperation mit der Universität Potsdam und ver.di Bildung + Beratung durchgeführt wird, mit den Möglichkeiten von Learning Analytics im Kontext der gewerkschaftlichen Bildungsarbeit auseinandersetzen. Kenntnisse aus den Bereichen der Regression, dem maschinellen Lernen, der Bildungsforschung (insbesondere zu digitalen und hybriden Lehrformen) und Strukturen der gesetzlichen Mitbestimmung sowie gewerkschaftsnaher Forschung sind entsprechend förderlich.
Einstellungsvoraussetzung ist ein mit mindestens "gut" abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, der Data Science, der Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. Ferner werden sehr gute Deutschkenntnisse sowie englische Sprachkenntnisse im Bereich C1 vorausgesetzt.
Die Arbeitsgruppe Data Literacy ist Mitglied des interdisziplinären Zentrums für Statistik der Universität Göttingen und des Campus-Institut Data Science, das vielfältige Möglichkeiten Vernetzung und interdisziplinären Kooperation bieten.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 12.08.2024, ausschließlich in elektronischer Form in einem einzelnen pdf-Dokument, erbeten an Georg-August-Universität Göttingen, Arbeitsgruppe für Data Literacy, Humboldtallee 3, 37073 Göttingen, E-Mail: asilbersdorff@uni-goettingen.de.
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Alexander Silbersdorff
(E-Mail: asilbersdorff@uni-goettingen.de) gern zur Verfügung.
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie unter https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo
Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 2887
Ansprechperson:
Herr Dr. Alexander Silbersdorff
Dieses Stellenangebot wurde heute veröffentlicht.
